在不知道变量名称的情况下，可以使用df.columns来获取数据框的所有列名，然后使用df.melt()函数将数据框重新调整为三列宽度。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6], 'C':[7, 8, 9]})

# 获取数据框的所有列名
columns = df.columns

# 使用melt函数将数据框重新调整为三列宽度
df_melted = pd.melt(df, id_vars=None, value_vars=columns)

# 打印结果
print(df_melted)

输出结果为：

  variable  value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9

在这个示例中，df.columns函数用于获取数据框的所有列名，然后将列名传递给pd.melt()函数的value_vars参数，使得数据框被重新调整为三列宽度。