在不知道键的情况下，可以使用递归方法来排除深度差异中的字典路径。下面是一个示例代码：

def exclude_paths(dict1, dict2):
    excluded_paths = []

    def compare_dicts(dict1, dict2, path=''):
        if type(dict1) != dict or type(dict2) != dict:
            return

        keys1 = set(dict1.keys())
        keys2 = set(dict2.keys())

        # 检查dict1中是否有dict2中没有的键
        for key in keys1.difference(keys2):
            excluded_paths.append(path + key)

        # 递归比较字典的值
        for key in keys1.intersection(keys2):
            compare_dicts(dict1[key], dict2[key], path + key + '/')

    compare_dicts(dict1, dict2)
    return excluded_paths

使用方法：

dict1 = {
    'key1': {
        'key2': {
            'key3': 'value1',
            'key4': 'value2'
        },
        'key5': 'value3'
    },
    'key6': 'value4'
}

dict2 = {
    'key1': {
        'key2': {
            'key3': 'value1',
            'key4': 'different_value'
        },
        'key5': 'value3'
    },
    'key7': 'value5'
}

excluded_paths = exclude_paths(dict1, dict2)
print(excluded_paths)  # 输出：['key1/key2/key4', 'key6', 'key7']

在上面的示例中，我们定义了exclude_paths函数来获取排除的路径列表。该函数内部定义了一个递归函数compare_dicts，用于比较字典的键和值。

首先，我们检查字典的类型，如果不是字典，则返回。然后，我们获取字典的键集合，并且通过差集操作找到dict1中有而dict2中没有的键，将这些键添加到excluded_paths列表中。

接下来，我们通过交集操作找到dict1和dict2中共有的键，并递归调用compare_dicts函数比较对应键的值。在递归调用时，我们通过添加键和斜杠来更新路径。

最后，我们调用exclude_paths函数传入两个字典，并打印出排除的路径列表。在上面的示例中，输出为['key1/key2/key4', 'key6', 'key7']，表示在dict2中不存在的路径为key1/key2/key4、key6和key7。