在Python中，可以使用多种库和方法来从查询结果中提取数据。下面是一个使用Python中的pandas库的示例：

import pandas as pd

# 假设查询结果是一个字典列表
query_result = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}
]

# 将查询结果转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(query_result)

# 提取数据
names = df['name'].tolist()  # 提取'name'列的数据并转换为列表
ages = df['age'].tolist()  # 提取'age'列的数据并转换为列表
cities = df['city'].tolist()  # 提取'city'列的数据并转换为列表

# 打印提取的数据
print(names)
print(ages)
print(cities)

这段代码将查询结果转换为DataFrame对象，并使用df['列名']语法提取每列的数据。然后，使用tolist()方法将每列的数据转换为列表。最后，使用print()函数打印提取的数据。

请注意，这只是使用pandas库的示例解决方法之一。根据查询结果的具体形式和需要提取的数据，可能需要使用不同的库或方法。