要打印最小二乘误差,可以使用numpy库中的polyfit函数来实现。polyfit函数可以拟合一组数据点,并返回拟合函数的系数以及拟合误差。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
# 准备数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])
# 进行多项式拟合
coefficients, residuals, _, _, _ = np.polyfit(x, y, deg=1, full=True)
# 打印拟合系数和拟合误差
print("拟合系数: ", coefficients)
print("拟合误差: ", residuals)
运行以上代码,将会输出拟合系数和拟合误差。其中,拟合系数对应着拟合函数的系数,拟合误差表示拟合函数与原始数据之间的误差。
希望对你有帮助!