在Apache Flink中，可以使用MapFunction来实现对可查询状态进行转换，并将转换后的结果返回给客户端。以下是一个示例代码：

首先，我们需要定义一个MapFunction，它将对输入的可查询状态进行转换，并返回转换后的结果：

public class StateTransformationFunction implements MapFunction, String> {

    @Override
    public String map(Tuple2 value) throws Exception {
        // 对可查询状态进行转换
        String transformedValue = value.f0 + ": " + value.f1;
        return transformedValue;
    }
}

然后，我们可以使用QueryableStateClient来查询状态并应用转换函数，最后将结果返回给客户端：

public class StateTransformationExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个可查询状态
        ValueStateDescriptor descriptor = new ValueStateDescriptor<>("count", Integer.class);
        QueryableStateClient client = new QueryableStateClient("localhost", 9069);

        // 查询状态，并应用转换函数
        CompletableFuture> resultFuture = client.getKvState(JobID.fromHexString("jobId"), "queryName", "key", BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, descriptor);
        Integer count = resultFuture.thenApply(new StateTransformationFunction()).get();

        // 将结果返回给客户端
        System.out.println("Transformed value: " + count);

        // 关闭客户端
        client.shutdownAndWait();
    }
}

以上代码示例中，我们首先创建了一个可查询状态ValueStateDescriptor，然后使用QueryableStateClient查询该状态，并应用转换函数StateTransformationFunction进行转换，最后将转换后的结果返回给客户端。请根据实际需求修改示例代码中的查询名称、键值类型等参数。