在numpy中可以使用concatenate、append和vstack函数等方法来添加向量/矩阵/数组。

1. concatenate函数可以将多个相同维度的向量/矩阵/数组沿着某个轴连接起来。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.array([[9, 10], [11, 12]])

d = np.concatenate((a, b, c), axis=0) # 沿着第0个轴连接 print(d)

输出：

[[ 1 2]

[ 3 4]

[ 5 6]

[ 7 8]

[ 9 10]

[11 12]]

2. append函数可以将一个数组添加到另一个数组的末尾。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6])

c = np.append(a, b) print(c)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

3. vstack函数可以将多个相同列数的数组垂直堆叠到一起。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]])

c = np.vstack((a, b)) print(c)

输出：

[[1 2]

[3 4]

[5 6]]