要将Apache Flink中的每个GroupedDataSet输出到CSV文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的依赖项：

import org.apache.flink.api.common.functions.GroupReduceFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;

2. 创建ExecutionEnvironment：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

3. 读取输入数据集：

// 例如，从CSV文件中读取数据
DataSet> inputDataSet = env.readCsvFile("input.csv")
        .types(String.class, Integer.class);

4. 对数据集进行分组操作：

DataSet> groupedDataSet = inputDataSet.groupBy(0).reduceGroup(new GroupReduceFunction, Tuple2>() {
    @Override
    public void reduce(Iterable> iterable, Collector> collector) throws Exception {
        // 在这里对每个分组进行处理
        // 可以将分组数据写入CSV文件
        for (Tuple2 tuple : iterable) {
            collector.collect(tuple);
        }
    }
});

5. 将每个分组的数据输出到CSV文件：

groupedDataSet.writeAsCsv("output.csv", FileSystem.WriteMode.OVERWRITE)
        .setParallelism(1); // 设置并行度为1，以确保生成单个CSV文件

6. 执行任务：

env.execute();

完整的示例代码如下所示：

import org.apache.flink.api.common.functions.GroupReduceFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class GroupedDataSetToCsvExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建ExecutionEnvironment
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 读取输入数据集
        DataSet> inputDataSet = env.readCsvFile("input.csv")
                .types(String.class, Integer.class);

        // 对数据集进行分组操作
        DataSet> groupedDataSet = inputDataSet.groupBy(0).reduceGroup(new GroupReduceFunction, Tuple2>() {
            @Override
            public void reduce(Iterable> iterable, Collector> collector) throws Exception {
                // 在这里对每个分组进行处理
                // 可以将分组数据写入CSV文件
                for (Tuple2 tuple : iterable) {
                    collector.collect(tuple);
                }
            }
        });

        // 将每个分组的数据输出到CSV文件
        groupedDataSet.writeAsCsv("output.csv", FileSystem.WriteMode.OVERWRITE)
                .setParallelism(1); // 设置并行度为1，以确保生成单个CSV文件

        // 执行任务
        env.execute();
    }
}

请注意，代码示例中的文件路径和数据类型可能需要根据实际情况进行调整。