要解决“不知道这些错误是从哪里发生的”的问题，你可以使用调试工具来定位错误的源头。下面是一个示例代码，演示了如何使用调试工具来解决此类问题：

def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
        return result
    except ZeroDivisionError as e:
        print("除数不能为零！")
        raise e

def calculate_average(numbers):
    try:
        total = sum(numbers)
        average = divide(total, len(numbers))
        return average
    except TypeError as e:
        print("无法计算平均值，输入列表包含非数字元素！")
        raise e

numbers = [1, 2, 3, 'a', 5]
try:
    average = calculate_average(numbers)
    print("平均值为:", average)
except Exception as e:
    print("发生错误:", e)

在上述代码中，我们定义了两个函数：divide() 用于执行除法运算，calculate_average() 用于计算列表的平均值。

在 divide() 函数中，我们使用了异常处理来处理除零错误（ZeroDivisionError）。如果除数为零，我们将打印出错误消息并重新引发该异常。

在 calculate_average() 函数中，我们使用了内置函数 sum() 来计算列表中所有元素的总和。如果列表中包含非数字元素，将引发类型错误（TypeError）异常。

在主程序中，我们定义了一个包含数字和非数字元素的列表。我们尝试计算平均值，如果出现异常，将打印出错误消息。

使用调试工具（如PyCharm、VSCode等）来运行此代码，并启用调试模式。当程序执行到错误的地方时，调试工具会停止执行，并提供错误的堆栈跟踪和变量值。通过查看堆栈跟踪，你可以找到导致错误的代码行。同时，查看变量值可以帮助你了解错误产生的原因。

通过使用调试工具，你可以逐步执行代码，查看每一步的结果，找到问题所在并修复它。