不指定“on”进行pandas合并
创始人
2025-01-12 11:30:39
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在pandas中，可以使用concat函数来合并两个或多个DataFrame，并且不指定on参数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])

print(merged_df)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个示例中，我们使用concat函数将两个DataFrame df1 和 df2 进行合并。由于没有指定on参数，concat函数默认会按照列的顺序进行合并。最后，将合并后的结果存储在merged_df中，并输出结果。

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