要使用Apache Flink与Elasticsearch 7.x的连接器，您需要遵循以下步骤：

1. 在您的Flink应用程序中，添加Elasticsearch依赖项。可以在您的构建文件（例如pom.xml或build.gradle）中添加以下依赖项：

    org.apache.flink
    flink-connector-elasticsearch7_2.11
    ${flink.version}

注意：${flink.version}应被替换为您正在使用的Flink版本。

2. 在您的Flink应用程序中，创建一个Elasticsearch连接器并配置它。这可以通过以下方式完成：

import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch7.ElasticsearchSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch7.ElasticsearchSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch7.RequestIndexer;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.Requests;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class ElasticsearchConnectorExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置Elasticsearch连接配置
        List httpHosts = new ArrayList<>();
        httpHosts.add(new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
        httpHosts.add(new HttpHost("localhost", 9201, "http"));

        // 创建ElasticsearchSinkFunction以将数据发送到Elasticsearch
        ElasticsearchSinkFunction elasticsearchSinkFunction = new ElasticsearchSinkFunction() {
            @Override
            public void process(String element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {
                try {
                    // 构建要发送到Elasticsearch的文档
                    XContentBuilder jsonBuilder = XContentFactory.jsonBuilder();
                    jsonBuilder.startObject();
                    jsonBuilder.field("data", element);
                    jsonBuilder.endObject();

                    // 创建索引请求
                    indexer.add(Requests.indexRequest()
                            .index("my-index")
                            .source(jsonBuilder)
                    );
                } catch (IOException e) {
                    // 处理异常
                }
            }
        };

        // 创建ElasticsearchSink
        ElasticsearchSink.Builder elasticsearchSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder<>(httpHosts, elasticsearchSinkFunction);

        // 配置ElasticsearchSink
        elasticsearchSinkBuilder.setBulkFlushMaxActions(1); // 设置每个请求刷新的最大操作数

        // 将ElasticsearchSink添加到Flink的数据流中
        // dataStream.addSink(elasticsearchSinkBuilder.build());

        // 执行Flink应用程序
        // env.execute();
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个发送字符串数据到Elasticsearch的ElasticsearchSinkFunction，它将数据封装为一个包含"data"字段的JSON文档，并将其发送到名为"my-index"的索引中。

请注意，上述代码中的dataStream和env是Flink应用程序的数据流和执行环境，需要根据您的情况进行调整和使用。

3. 在Flink应用程序中，将ElasticsearchSink添加到数据流中。您需要将以下代码添加到适当的位置，以将数据流（例如DataStream dataStream）发送到Elasticsearch：

dataStream.addSink(elasticsearchSinkBuilder.build());

4. 最后，运行Flink应用程序。根据您的应用程序配置和需求，可以执行适当的Flink执行操作（例如env.execute()）来启动应用程序。

这是使用Apache Flink与Elasticsearch 7.x的连接器的基本解决方案。请注意，您可能需要根据您的特定需求进行调整和修改。