以下是一个解决方法，其中包含代码示例：

1. 使用列表（List）存储多个数据集：

# 创建多个数据集
dataset1 = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset2 = [6, 7, 8, 9, 10]
dataset3 = [11, 12, 13, 14, 15]

# 将数据集存储在一个列表中
datasets = [dataset1, dataset2, dataset3]

# 遍历并处理每个数据集
for dataset in datasets:
    # 在此处进行数据集的处理操作
    # ...
    print(dataset)

2. 使用字典（Dictionary）存储多个数据集：

# 创建多个数据集
dataset1 = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset2 = [6, 7, 8, 9, 10]
dataset3 = [11, 12, 13, 14, 15]

# 将数据集存储在一个字典中
datasets = {
    'dataset1': dataset1,
    'dataset2': dataset2,
    'dataset3': dataset3
}

# 遍历并处理每个数据集
for dataset_name, dataset in datasets.items():
    # 在此处进行数据集的处理操作
    # ...
    print(dataset_name, dataset)

以上两种方法都可以存储不止一个数据集，并使用循环遍历每个数据集进行相应的处理操作。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据集的结构。