要合并具有不重复索引的数据帧，可以使用pandas库中的concat函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个具有不重复索引的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]},
                   index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]},
                   index=['d', 'e', 'f'])

# 使用concat函数合并数据帧
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出结果为：

     A    B
a  1.0  NaN
b  2.0  NaN
c  3.0  NaN
d  NaN  4.0
e  NaN  5.0
f  NaN  6.0

在上面的示例中，我们创建了两个具有不重复索引的数据帧df1和df2。然后，我们使用concat函数将这两个数据帧按列合并。axis=1参数表示按列合并，如果要按行合并，可以将axis参数设置为0。合并后的结果存储在result变量中，然后打印输出。