在不重塑数据的情况下绘制分组条形图，可以使用seaborn库中的catplot()函数。catplot()函数可以绘制分类变量的统计图，包括条形图、点图、箱线图等。

以下是一个示例代码，展示了如何使用catplot()函数绘制分组条形图：

import seaborn as sns

# 示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Category': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z'],
        'Value': [10, 15, 12, 8, 7, 9]}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制分组条形图
sns.catplot(x='Group', y='Value', hue='Category', data=df, kind='bar')

在上述代码中，首先创建了一个包含分组、类别和值的示例数据。然后，使用pd.DataFrame()创建一个DataFrame对象。最后，使用catplot()函数绘制分组条形图。指定x轴为分组，y轴为值，hue参数为类别，data参数为DataFrame对象，kind参数设为'bar'表示绘制条形图。

运行这段代码，就可以得到一个分组条形图的图形。