要显示分类数据的描述性统计，可以使用Python中的pandas库和describe()函数。以下是一个使用步骤的示例代码：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个包含分类数据的DataFrame：

data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用describe()函数来获取描述性统计：

category_stats = df.groupby('Category')['Value'].describe()

4. 打印结果：

print(category_stats)

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

category_stats = df.groupby('Category')['Value'].describe()

print(category_stats)

这将输出每个分类的描述性统计，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、50%分位数（中位数）、75%分位数和最大值。