以下是使用R语言进行捕捉交互作用的非参数检验的解决方法,其中包括使用lmer和ANOVA的等效方法的代码示例:
安装并加载必要的包:
install.packages("lme4")
library(lme4)
加载示例数据集:
data(iris)
使用lmer进行非参数检验:
model <- lmer(Sepal.Length ~ Species * Petal.Length + (1 | Species), data = iris)
summary(model)
安装并加载必要的包:
install.packages("car")
library(car)
加载示例数据集:
data(iris)
使用ANOVA进行非参数检验:
model <- lm(Sepal.Length ~ Species * Petal.Length, data = iris)
anova(model, type = "III")
请注意,lmer和ANOVA的等效性是有争议的,因为它们基于不同的假设和方法。lmer适用于混合效应模型,而ANOVA适用于经典线性模型。因此,它们在某些情况下可能会产生不同的结果。