捕捉交互作用的非参数检验（等效于LMER和ANOVA）
创始人
2025-01-12 16:30:05
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以下是使用R语言进行捕捉交互作用的非参数检验的解决方法，其中包括使用lmer和ANOVA的等效方法的代码示例：

  1. 使用lmer进行非参数检验：

安装并加载必要的包：

install.packages("lme4")
library(lme4)

加载示例数据集：

data(iris)

使用lmer进行非参数检验：

model <- lmer(Sepal.Length ~ Species * Petal.Length + (1 | Species), data = iris)
summary(model)
  1. 使用ANOVA进行非参数检验：

安装并加载必要的包：

install.packages("car")
library(car)

加载示例数据集：

data(iris)

使用ANOVA进行非参数检验：

model <- lm(Sepal.Length ~ Species * Petal.Length, data = iris)
anova(model, type = "III")

请注意，lmer和ANOVA的等效性是有争议的，因为它们基于不同的假设和方法。lmer适用于混合效应模型，而ANOVA适用于经典线性模型。因此，它们在某些情况下可能会产生不同的结果。

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