在Apache Flink中，您可以使用connect方法将两个流连接在一起，并使用CoMapFunction或CoFlatMapFunction函数从一个流中调用另一个流。

以下是一个示例代码，演示了如何从一个流中调用另一个流：

import org.apache.flink.api.common.functions.CoMapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.ConnectedStreams;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class StreamCallExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建第一个流
        DataStream stream1 = env.fromElements("1", "2", "3", "4", "5");

        // 创建第二个流
        DataStream stream2 = env.fromElements("A", "B", "C", "D", "E");

        // 将两个流连接在一起
        ConnectedStreams connectedStreams = stream1.connect(stream2);

        // 使用CoMapFunction从第一个流中调用第二个流
        DataStream resultStream = connectedStreams.map(new CoMapFunction() {
            @Override
            public String map1(String value) throws Exception {
                // 第一个流的处理逻辑
                return "Stream 1: " + value;
            }

            @Override
            public String map2(String value) throws Exception {
                // 第二个流的处理逻辑
                return "Stream 2: " + value;
            }
        });

        // 打印结果流
        resultStream.print();

        // 执行任务
        env.execute("Stream Call Example");
    }
}

在上面的示例中，我们创建了两个流stream1和stream2，然后使用connect方法将它们连接在一起。然后，我们使用CoMapFunction函数来定义从第一个流中调用第二个流的逻辑。在map1方法中，我们处理第一个流的元素，并返回相应的结果。在map2方法中，我们处理第二个流的元素，并返回相应的结果。最后，我们打印结果流并执行任务。

请注意，CoFlatMapFunction函数与CoMapFunction函数类似，只是它可以返回多个元素。根据您的需求，您可以选择使用其中之一。