在MongoDB中，子文档是一个键值对的集合，它们按照插入的顺序存储。默认情况下，MongoDB不保证查询结果的顺序和插入顺序一致。如果你需要按照特定的键顺序查询子文档，可以使用聚合管道的 $project 和 $arrayToObject 操作符来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何按照指定的键顺序查询MongoDB子文档：

# 导入MongoDB驱动
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择数据库和集合
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 查询并按照键顺序排序
pipeline = [
    {
        '$project': {
            'sorted_subdoc': {
                '$arrayToObject': {
                    '$map': {
                        'input': {
                            '$zip': {
                                'inputs': [
                                    {'$objectToArray': '$subdoc.field1'},
                                    {'$objectToArray': '$subdoc.field2'},
                                    # 添加其它子文档字段
                                ]
                            }
                        },
                        'in': {'k': {'$arrayElemAt': ['$$this.0', 0]}, 'v': {'$arrayElemAt': ['$$this.1', 1]}}
                    }
                }
            }
        }
    }
]

# 执行聚合查询
result = collection.aggregate(pipeline)

# 打印结果
for doc in result:
    print(doc['sorted_subdoc'])

在上面的示例中，我们使用聚合管道来对子文档进行排序。首先，我们使用 $objectToArray 将每个子文档字段转换为一个键值对数组。然后，我们使用 $zip 将这些数组按索引组合在一起，形成一个新的数组。接下来，我们使用 $map 对新数组进行遍历，并使用 $arrayElemAt 获取每个键值对的键和值。最后，我们使用 $arrayToObject 将键值对数组转换回子文档格式。

注意，上述示例中的 subdoc.field1 和 subdoc.field2 是子文档的字段名，你需要根据你的实际情况进行替换。如果有更多的子文档字段，需要在 $zip 的 inputs 数组中添加相应的 $objectToArray 表达式。

通过以上方法，你可以按照指定的键顺序查询MongoDB子文档。