以下是一个使用Python编写的示例代码，用于不阻塞地读取几行：

import threading

def read_lines(file, num_lines):
    lines = []
    lock = threading.Lock()

    def read():
        nonlocal lines
        with open(file, 'r') as f:
            # 逐行读取文件内容
            for line in f:
                with lock:
                    lines.append(line.strip())
                # 当读取的行数达到指定数量时，退出循环
                if len(lines) >= num_lines:
                    break

    # 创建并启动一个线程来读取文件
    thread = threading.Thread(target=read)
    thread.start()

    # 等待线程结束
    thread.join()

    return lines

# 测试示例
file = 'example.txt'
num_lines = 5
lines = read_lines(file, num_lines)
print(lines)

在上述示例代码中，我们使用了一个线程来读取文件内容，并使用锁（lock）来确保多个线程修改lines列表时的安全性。通过启动一个新线程来读取文件，我们可以在主线程中继续执行其他操作，从而实现了不阻塞地读取几行。

请注意，该示例代码仅适用于较小的文件。对于大型文件或需要更高性能的场景，可能需要使用更高级的技术，如使用多线程或异步IO。