在Apache Flink中，可以使用侧输入（SideInput）来处理DataStream API中的侧面输入数据。以下是一个包含代码示例的解决方法：

首先，我们需要定义一个侧输入流（SideInput）并将其注册到Flink环境中：

// 创建一个侧输入流
DataStream sideInput = env.fromElements(1, 2, 3);

// 将侧输入流注册到Flink环境中
env.registerSideInput(sideInput, "side-input");

接下来，在主要的DataStream上使用process方法，并在其中访问侧输入流：

DataStream mainStream = ...;

mainStream
    .process(new ProcessFunction() {
        // 初始化侧输入状态
        private MapStateDescriptor sideInputDescriptor;

        @Override
        public void open(Configuration parameters) {
            // 从Flink环境中获取侧输入流
            sideInputDescriptor = new MapStateDescriptor<>("side-input", Types.VOID, Types.INT);
        }

        @Override
        public void processElement(String value, Context ctx, Collector out) throws Exception {
            // 获取侧输入流
            ReadOnlyBroadcastState sideInputState = ctx.getBroadcastState(sideInputDescriptor);

            // 访问侧输入流中的值
            Integer sideInputValue = sideInputState.get(null);

            // 处理主要的DataStream元素和侧输入数据
            // ...

            out.collect(...);
        }
    });

通过上述代码，我们可以在DataStream的processElement方法中访问侧输入流，并进行相应的处理。需要注意的是，我们使用BroadcastState来访问侧输入流的值。在上述示例中，我们使用MapStateDescriptor来定义侧输入流的状态，并将其作为广播状态（BroadcastState）传递给processElement方法。

希望以上示例能帮助您理解如何在Apache Flink中为DataStream API添加侧输入。