B站是一个视频分享网站，由于其庞大的用户群体，管理的难度也随之增加。针对某些不良信息的产生，B站引入了自动化违禁词检测技术。本文将介绍B站违禁词检测的实现方式以及相关技术细节。

B站违禁词检测流程

B站违禁词检测的流程包括三个步骤：文本提取、违禁词匹配和结果输出。

1. 文本提取

在B站上，用户可以在评论、弹幕和视频标题、简介等处留下文字信息。B站通过爬虫技术将这些文本信息提取出来，并进行处理。

2. 违禁词匹配

B站引入了多种算法对提取出来的文本信息进行违禁词匹配。以下是常用的算法：

（1）正则表达式：通过正则表达式匹配词库中的违禁词，适用于模式简单的情况。

（2）AC自动机：通过构建trie树，然后将trie树上的节点用链表组成后缀自动机，从而实现多模式串匹配，精度高，效率较高。

（3）双数组trie树：将trie树压缩成双数组，保存在两个数组中，查询时仅需比较这两个数组的值即可，比AC自动机更快。

（4）汉字树：将trie树应用到汉字级别，提高中文匹配的精度。

3. 结果输出

在处理好文本信息并匹配出违禁词后，B站需要将结果输出到管理平台。一般来说，输出的方式有两种：

（1）自动下架：若匹配到违禁词，则自动将该视频或评论下架，同时给用户发送通知。

（2）人工审核：若匹配到违禁词，则将该视频或评论标记为待审核，等待管理员进一步审核。如果审核通过，则将其发布或上架；如果审核未通过，则