Apache Gora是一个面向对象的数据存储、查询和分析框架，可以方便地在多种数据存储系统之间进行数据交互。HBase是Apache Hadoop生态系统中的一部分，是一个面向列的分布式数据库。

要在Apache Gora中使用HBase的多表输出的Reducer，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经正确安装了Apache Gora和HBase，并且已经设置好了它们的配置文件。

2. 创建一个新的Reducer类，继承自GoraReducer类，并实现reduce方法。在reduce方法中，你可以执行各种与HBase表相关的操作。

以下是一个简单的示例代码：

import org.apache.gora.mapreduce.GoraReducer;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.mapreduce.ReduceContext;

public class MyReducer extends GoraReducer {

    @Override
    protected void reduce(YourKeyClass key, Iterable values, Context context) 
        throws IOException, InterruptedException {
        
        // 创建一个HBase表的Put对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("rowKey"));
        
        // 向Put对象中添加列族和列
        put.addColumn(Bytes.toBytes("columnFamily"), Bytes.toBytes("column"), Bytes.toBytes("value"));

        // 将Put对象写入HBase表
        context.write(null, put);
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个名为MyReducer的自定义Reducer类，继承自GoraReducer类。在reduce方法中，我们创建了一个HBase的Put对象，并向其中添加了一个列族和列。最后，我们使用context.write方法将Put对象写入HBase表中。

请注意，上述示例代码仅作为参考，实际使用时需要根据你的具体需求进行修改和调整。

希望以上解决方法对你有帮助！