Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了一个用于查询和分析大规模数据集的SQL接口。Cloudera是一个Hadoop发行版，它提供了一套集成的工具和组件，包括Cloudera Hive，用于简化Hadoop的管理和使用。

Apache Hive JDBC jar和Cloudera Hive JDBC jar都是用于连接Hive的Java库。它们的区别在于它们的来源和版本。

1. 来源：Apache Hive JDBC jar是由Apache Hive项目提供的官方JDBC驱动程序。它可以从Apache Hive的官方网站下载或通过Maven中央存储库获取。Cloudera Hive JDBC jar是由Cloudera提供的Hive JDBC驱动程序。它通常作为Cloudera发行版的一部分提供。

2. 版本：Apache Hive JDBC jar的版本与Apache Hive的版本相对应。您需要根据您正在使用的Hive版本选择相应的JDBC jar。Cloudera Hive JDBC jar的版本与Cloudera发行版的版本相对应。您需要根据您正在使用的Cloudera发行版选择相应的JDBC jar。

下面是一个使用Apache Hive JDBC jar连接Hive的简单示例：

import java.sql.*;

public class HiveJDBCExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
            Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10000/default", "", "");
            Statement stmt = con.createStatement();
            String query = "SELECT * FROM mytable";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
            while (rs.next()) {
                // 处理结果集
            }
            rs.close();
            stmt.close();
            con.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

如果您使用Cloudera发行版，您可以按照类似的方式使用Cloudera Hive JDBC jar。

请注意，您需要根据您的实际情况修改连接字符串和查询语句。确保在使用这些jar文件之前，您已经正确配置了Hive和Hadoop集群，并且您的应用程序的classpath中包含了所需的jar文件。