在Apache Hive中，"Partitioned by"用于将表的数据按照指定的列分区存储。以下是一个包含代码示例的解决方法：

首先，创建一个包含分区列的表：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING
)
PARTITIONED BY (year INT, month INT)
;

接下来，将数据插入到表中，并指定分区列的值：

INSERT OVERWRITE TABLE my_table PARTITION (year=2022, month=1)
SELECT 1, 'John'
UNION ALL
SELECT 2, 'Jane'
;

在上述代码中，我们将数据插入到了year=2022和month=1的分区中。

然后，我们可以查询特定分区的数据：

SELECT * FROM my_table WHERE year=2022 AND month=1;

或者，我们可以查询所有分区的数据：

SELECT * FROM my_table;

此外，我们还可以动态添加分区。例如，我们可以在插入数据之前创建一个新的分区：

ALTER TABLE my_table ADD PARTITION (year=2022, month=2);

然后，我们可以将数据插入到新的分区中：

INSERT OVERWRITE TABLE my_table PARTITION (year=2022, month=2)
SELECT 3, 'Tom'
UNION ALL
SELECT 4, 'Jerry'
;

最后，我们可以通过指定分区列的值来查询特定分区的数据：

SELECT * FROM my_table WHERE year=2022 AND month=2;

以上就是在Apache Hive中使用"Partitioned by"的解决方法，包含了代码示例。请根据实际情况调整表结构、插入数据和查询语句。