在Apache Ignite .Net 2.8.1中使用QueryEntity和Affinity collocation的解决方法如下所示：

首先，确保你已经安装了Apache Ignite .Net 2.8.1，并且在你的项目中引用了Apache.Ignite和Apache.Ignite.Linq命名空间。

接下来，创建一个包含QueryEntity和Affinity collocation的示例类。以下是一个示例代码：

using Apache.Ignite.Core.Cache.Configuration;
using Apache.Ignite.Core.Common;

// 定义一个示例类
public class Person
{
    [QuerySqlField]
    public int Id { get; set; }

    [QuerySqlField]
    public string Name { get; set; }

    [QuerySqlField]
    public int Age { get; set; }
}

// 在你的代码中使用QueryEntity和Affinity collocation
public class IgniteExample
{
    private const string CacheName = "personCache";

    public static void Main(string[] args)
    {
        // 创建Ignite实例
        var ignite = Ignition.Start();

        // 创建QueryEntity以定义缓存的查询模式
        var queryEntity = new QueryEntity(typeof(int), typeof(Person));

        // 添加索引以支持查询
        queryEntity.Indexes.Add(new QueryIndex("Id"));
        queryEntity.Indexes.Add(new QueryIndex("Name"));

        // 创建缓存配置
        var cacheConfiguration = new CacheConfiguration
        {
            Name = CacheName,
            QueryEntities = new[] { queryEntity },
            AffinityFunction = new RendezvousAffinityFunction()
        };

        // 创建缓存
        var cache = ignite.GetOrCreateCache(cacheConfiguration);

        // 在缓存中插入数据
        cache.Put(1, new Person { Id = 1, Name = "John", Age = 30 });
        cache.Put(2, new Person { Id = 2, Name = "Jane", Age = 25 });

        // 使用查询语句查询缓存
        var query = cache.AsCacheQueryable().Where(p => p.Name.Contains("John"));
        var results = query.ToList();

        // 输出查询结果
        foreach (var result in results)
        {
            Console.WriteLine($"Id: {result.Id}, Name: {result.Name}, Age: {result.Age}");
        }

        // 停止Ignite实例
        ignite.Dispose();
    }
}

在上面的示例中，首先创建了一个Person类，并使用[QuerySqlField]属性注释了类的字段。然后，在IgniteExample类的Main方法中，创建了一个Ignite实例，并定义了一个QueryEntity来定义缓存的查询模式。在创建缓存配置时，将QueryEntity添加到QueryEntities集合，并使用RendezvousAffinityFunction来定义Affinity collocation。然后，创建缓存并插入一些数据。最后，使用查询语句查询缓存，并输出查询结果。

请注意，你需要根据你的实际需求来调整代码中的类和字段名称。此外，还可以根据需要添加其他的QuerySqlField属性和查询索引。

希望这个示例能帮助到你！