在解决Apache Ignite在更新查询中性能较慢，并出现“获取数据过大”错误的问题时，可以尝试以下几种方法：

1. 使用合适的索引：确保针对查询中使用的列创建了适当的索引。索引可以显著提高查询性能。

2. 优化数据模型：根据查询需求调整数据模型，使得查询更加高效。可以考虑使用更合适的数据结构、拆分数据等方式来优化数据模型。

3. 配置合适的缓存策略：Apache Ignite提供了丰富的缓存配置选项，可以根据需求进行调整。可以尝试调整缓存的大小、过期策略、淘汰策略等参数来优化性能。

4. 使用分区查询：如果数据量较大，可以考虑使用分区查询来减少每次查询涉及的数据量。将数据分散到多个分区，可以提高查询性能。

以下是一个示例代码，展示了如何使用分区查询来优化性能：

SqlFieldsQuery query = new SqlFieldsQuery("SELECT * FROM your_table WHERE your_column = ?");

// 设置查询参数
query.setArgs(yourValue);

// 设置分区查询
query.setDistributedJoins(true);

// 执行查询
try (QueryCursor> cursor = cache.query(query)) {
  for (List row : cursor) {
    // 处理查询结果
  }
}

请注意，上述示例中的"your_table"和"your_column"需要替换成实际的表名和列名。另外，还可以根据具体情况调整其他查询选项，如缓存模式、查询超时时间等。

通过采取上述方法，您应该能够改善Apache Ignite在更新查询中的性能，并解决“获取数据过大”错误。但请注意，最终的性能优化还取决于数据量、查询复杂度和硬件环境等因素。