要解决“Apache Ignite: 分段执行器队列和备份性能”问题，并包含代码示例，可以按照以下步骤进行：

步骤 1：创建分段执行器队列 在Apache Ignite中，可以使用IgniteCompute接口的affinityRun方法来创建分段执行器队列。以下是一个示例代码：

IgniteCompute compute = ignite.compute();

// 创建分段执行器队列
compute.affinityRun("myCache", Arrays.asList(1, 2, 3), () -> {
    // 在每个分段上执行的代码
    // 可以在这里编写你的业务逻辑
});

在上面的示例中，"myCache"是Ignite中的一个缓存名称，[1, 2, 3]是用于指定在哪些分段上执行代码的分段键。

步骤 2：设置备份策略 在Apache Ignite中，可以使用CacheConfiguration类的setBackups方法来设置备份数量。以下是一个示例代码：

CacheConfiguration cfg = new CacheConfiguration<>("myCache");
cfg.setBackups(2); // 设置备份数量为2

在上面的示例中，"myCache"是缓存的名称，cfg.setBackups(2)将备份数量设置为2。

步骤 3：使用分段执行器队列和备份策略 可以将分段执行器队列和备份策略结合在一起使用，以提高性能和容错能力。以下是一个示例代码：

IgniteCompute compute = ignite.compute();
CacheConfiguration cfg = new CacheConfiguration<>("myCache");
cfg.setBackups(2); // 设置备份数量为2

// 创建分段执行器队列
compute.affinityRun("myCache", Arrays.asList(1, 2, 3), () -> {
    // 在每个分段上执行的代码
    // 可以在这里编写你的业务逻辑
});

在上面的示例中，首先创建了一个分段执行器队列，然后设置了备份策略为2个备份。最后，在每个分段上执行代码。

这样，你就可以在Apache Ignite中实现分段执行器队列和备份策略，并提高性能和容错能力。