Apache Ignite支持分区的方式是通过使用分区策略和分区键来将数据分布在集群中的不同节点上。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 配置分区策略： 在Ignite配置文件中，可以通过设置cacheConfiguration的affinity属性来指定分区策略。例如，可以使用RendezvousAffinityFunction作为分区策略，代码如下所示：

在这个例子中，使用RendezvousAffinityFunction作为分区策略，并且将缓存分成32个分区。

2. 定义分区键： 在定义缓存的数据对象时，需要为对象定义一个分区键。分区键可以是任何属性或者字段，用于决定对象应该存储在哪个分区。例如，假设我们有一个Person类，可以将id属性作为分区键，代码如下所示：

public class Person {
    @AffinityKeyMapped
    private Long id;
    // other fields and methods
}

在这个例子中，使用@AffinityKeyMapped注解将id属性标记为分区键。

3. 存储数据： 在存储数据时，可以使用Ignite的Cache API将数据存储在指定的缓存中。Ignite会根据分区策略和分区键将数据分布在集群中的不同节点上。例如，可以使用以下代码将Person对象存储在myCache中：

IgniteCache cache = ignite.cache("myCache");
Person person = new Person();
person.setId(1L);
person.setName("John Doe");
cache.put(person.getId(), person);

在这个例子中，使用put方法将Person对象存储在缓存中。

通过以上步骤，Apache Ignite就可以支持分区，并且根据分区策略和分区键将数据分布在集群中的不同节点上。