在比较Apache Ignite和Redis的内存分配时，我们可以通过以下步骤进行：

1. 安装Apache Ignite和Redis：首先，你需要安装并配置Apache Ignite和Redis。你可以查看官方网站上的文档来获取详细的安装说明。

2. 创建一个简单的数据结构：我们将使用Java来创建一个简单的数据结构，以便在Apache Ignite和Redis中进行内存分配的比较。以下是一个示例代码：

import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;

public class ApacheIgniteExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Ignite实例
        Ignite ignite = Ignition.start();

        // 创建缓存配置
        CacheConfiguration cacheCfg = new CacheConfiguration<>("myCache");

        // 创建缓存
        IgniteCache cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);

        // 在缓存中存储数据
        cache.put("key1", "value1");
        cache.put("key2", "value2");
        cache.put("key3", "value3");

        // 从缓存中获取数据
        String value1 = cache.get("key1");
        String value2 = cache.get("key2");
        String value3 = cache.get("key3");

        System.out.println("Value1: " + value1);
        System.out.println("Value2: " + value2);
        System.out.println("Value3: " + value3);

        // 关闭Ignite实例
        ignite.close();
    }
}

3. 创建一个简单的数据结构：我们将使用Redis的Java客户端Jedis来创建一个简单的数据结构，以便在Apache Ignite和Redis中进行内存分配的比较。以下是一个示例代码：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Jedis实例
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");

        // 在Redis中存储数据
        jedis.set("key1", "value1");
        jedis.set("key2", "value2");
        jedis.set("key3", "value3");

        // 从Redis中获取数据
        String value1 = jedis.get("key1");
        String value2 = jedis.get("key2");
        String value3 = jedis.get("key3");

        System.out.println("Value1: " + value1);
        System.out.println("Value2: " + value2);
        System.out.println("Value3: " + value3);

        // 关闭Jedis实例
        jedis.close();
    }
}

4. 运行代码并比较结果：编译并运行上述代码，可以观察到Apache Ignite和Redis在内存分配方面的不同之处。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际的比较可能涉及更复杂的数据结构和使用方式。此外，比较内存分配的性能也可能需要更多的测试和分析。