在Apache Ignite中，如果SQL表查询速度缓慢，可以采取以下几种解决方法：

1. 索引优化：确保表中的列上有适当的索引。索引可以加快查询速度，特别是对于大型表。可以使用Ignite的@QuerySqlField注解为列添加索引，或者在创建表时使用CREATE INDEX语句创建索引。

2. 分区优化：Ignite的分布式表是水平分区的，可以将表数据分布在集群中的多个节点上。如果查询涉及多个节点的数据，可以考虑调整数据分区策略，将相关的数据存储在同一个节点上，以减少网络开销。

3. 缓存优化：Ignite可以将数据缓存在内存中，以提供快速的访问。可以使用Ignite的@QuerySqlField注解将表标记为缓存表，或者在创建表时使用WITH "template=PARTITIONED, BACKUPS=1, ATOMICITY=ATOMIC"语句将表配置为缓存表。

4. 查询优化：确认SQL查询是否能够充分利用索引和缓存。可以使用Ignite的查询工具，如SqlFieldsQuery，设置合适的查询参数，如查询超时时间、查询结果数量限制等。还可以使用Ignite的查询解释器，如explain()方法，分析查询执行计划，找到潜在的性能问题。

以下是一个使用Ignite进行SQL表查询的简单示例：

// 创建Ignite配置对象
IgniteConfiguration igniteConfig = new IgniteConfiguration();

// 启用Ignite的SQL功能
igniteConfig.setClientMode(true);
igniteConfig.setPeerClassLoadingEnabled(true);
igniteConfig.setCacheConfiguration(cacheCfg);

// 创建Ignite实例
Ignite ignite = Ignition.start(igniteConfig);

// 获取或创建缓存
IgniteCache cache = ignite.getOrCreateCache("personCache");

// 执行SQL查询
SqlQuery sqlQuery = new SqlQuery<>(Person.class, "age > ?");
sqlQuery.setArgs(25);

QueryCursor> cursor = cache.query(sqlQuery);

// 遍历查询结果
for (Cache.Entry entry : cursor) {
    Person person = entry.getValue();
    System.out.println(person);
}

// 关闭Ignite实例
ignite.close();

通过优化索引、分区、缓存和查询，可以显著提高Apache Ignite中SQL表查询的速度。