当使用Ignite存储库进行查询时,如果使用了"IN"子句,并且返回的结果为零条记录,可能是由于以下原因导致的:
数据不存在:确保使用"IN"子句查询的数据确实存在于Ignite存储库中。可以通过在查询之前使用其他方式检查数据的存在性,例如使用"EXISTS"子句或简单的"SELECT"查询。
查询条件错误:检查查询条件是否正确,并确保它与存储库中的数据匹配。可能存在拼写错误、大小写错误或者数据类型不匹配等问题。
下面是一个示例代码,演示如何使用"IN"子句进行Ignite存储库查询,并处理返回零条记录的情况:
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.cache.query.QueryCursor;
import org.apache.ignite.cache.query.SqlFieldsQuery;
public class IgniteRepositoryQueryExample {
public static void main(String[] args) {
// 启动Ignite
Ignite ignite = Ignition.start();
// 获取或创建Ignite缓存
IgniteCache cache = ignite.getOrCreateCache("myCache");
// 添加一些示例数据
cache.put(1, "John");
cache.put(2, "Jane");
// 构造查询语句
String query = "SELECT * FROM String WHERE _key IN (?, ?)";
// 构造查询参数
Object[] params = new Object[]{1, 2};
// 执行查询
QueryCursor> cursor = cache.query(new SqlFieldsQuery(query).setArgs(params));
// 检查结果是否为空
if (cursor.iterator().hasNext()) {
// 处理查询结果
for (List> row : cursor) {
System.out.println("Key: " + row.get(0));
System.out.println("Value: " + row.get(1));
}
} else {
System.out.println("No records found.");
}
// 关闭Ignite
ignite.close();
}
}
在上面的示例中,我们首先启动了Ignite,并获取或创建了一个名为"myCache"的缓存。然后添加了两条示例数据。接下来,我们构造了一个带有"IN"子句的查询语句,并传递了查询参数。我们执行查询,并使用游标迭代查询结果。如果查询结果为空,则打印"No records found."。
请注意,上述示例中的查询语句和数据类型仅供参考,实际查询语句和数据类型应根据您的数据模型和需求进行调整。