要解决Apache Jena的多字段文本搜索非常慢的问题，可以尝试以下几个解决方法：

1. 使用Lucene索引：Apache Jena支持使用Lucene索引来加速文本搜索。首先，您需要创建一个Lucene索引，并将其与Jena关联。然后，使用Lucene索引来执行文本搜索操作。下面是示例代码：

// 创建Lucene索引
Directory directory = FSDirectory.open(new File("path/to/index"));
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);

// 将Lucene索引与Jena关联
Dataset dataset = TDBFactory.createDataset("path/to/tdb");
TextIndex textIndex = new LuceneTextIndex(dataset, indexWriter);

// 执行文本搜索操作
String query = "your search query";
Query textQuery = TextQueryFactory.create(query);
QueryExecution qexec = TextQueryExecutionFactory.create(textQuery, dataset);
ResultSet results = qexec.execSelect();
// 处理搜索结果...

// 关闭资源
qexec.close();
indexWriter.close();
directory.close();

2. 使用TDB2进行索引优化：如果您正在使用TDB2作为Jena的存储后端，可以通过调整索引配置来改善搜索性能。您可以尝试增加索引缓存大小或使用更高级的索引选项来优化性能。下面是示例代码：

// 创建TDB2索引配置
DatasetGraphTDB datasetGraph = (DatasetGraphTDB) dataset.asDatasetGraph();
TDB2.IndexParams params = new TDB2.IndexParams();
params.set("text", "lucene", "true");
params.set("text.lucene", "onlyWholeWords", "false");

// 设置TDB2索引配置
datasetGraph.getContext().set(TDB2.symIndexParamsVocab, params);

// 执行文本搜索操作
String query = "your search query";
Query textQuery = TextQueryFactory.create(query);
QueryExecution qexec = TextQueryExecutionFactory.create(textQuery, dataset);
ResultSet results = qexec.execSelect();
// 处理搜索结果...

// 关闭资源
qexec.close();

3. 使用SparqlQuery慢速搜索：如果以上方法仍无法满足您的需求，您可以尝试使用SparqlQuery进行搜索。虽然这可能会导致性能下降，但可以在某些情况下提供更灵活的搜索功能。下面是示例代码：

// 执行Sparql查询进行文本搜索
String query = "SELECT ?s WHERE { ?s ?p ?o . FILTER regex(?o, 'your search query', 'i') }";
QueryExecution qexec = QueryExecutionFactory.create(query, dataset);
ResultSet results = qexec.execSelect();
// 处理搜索结果...

// 关闭资源
qexec.close();

请注意，以上代码示例假设您已经正确设置了Jena和相关依赖项，并且已创建了适当的数据库和索引。根据您的具体环境和需求，可能需要进行一些调整和优化。