在Apache Kafka中，可以通过更多的消费者进行周期性再平衡。下面是一个使用Java编写的示例代码：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRebalanceListener;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class ConsumerWithRebalance {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"), new ConsumerRebalanceListener() {
            @Override
            public void onPartitionsRevoked(Collection partitions) {
                // 在再平衡之前，可以执行一些清理操作
                System.out.println("Partitions revoked: " + partitions);
            }

            @Override
            public void onPartitionsAssigned(Collection partitions) {
                // 在再平衡之后，可以执行一些初始化操作
                System.out.println("Partitions assigned: " + partitions);
            }
        });

        try {
            while (true) {
                consumer.poll(1000);
                // 进行消费操作
            }
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

上述代码创建了一个Kafka消费者，并订阅了名为"test-topic"的主题。通过ConsumerRebalanceListener接口，可以在再平衡之前和之后执行一些自定义操作。在onPartitionsRevoked方法中，可以执行一些清理操作，例如提交偏移量。在onPartitionsAssigned方法中，可以执行一些初始化操作，例如重新加载偏移量。

请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据实际情况进行修改和调整。