Apache Kafka Connect和Confluent Connector都是连接器工具，用于在Apache Kafka和外部系统之间传输数据。它们都有各自的特点和用途，下面是它们之间的比较和解决方法，包括代码示例。

1. 集成度：Confluent Connector是由Confluent开发的，与Confluent Platform集成度更高，可以轻松使用Confluent的其他功能和工具。Apache Kafka Connect是Apache Kafka的一部分，可以与其他Apache Kafka项目无缝集成。

2. 可用连接器：Confluent Connector提供了更多的连接器选项，包括各种常见的数据源和数据目标，如MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、S3等。Apache Kafka Connect也提供了一些连接器，但数量较少。

3. 社区支持：Apache Kafka Connect由Apache Kafka社区维护和支持，具有活跃的社区和广泛的用户基础。Confluent Connector由Confluent提供支持，也有相应的社区和用户。

下面是一个使用Apache Kafka Connect的示例代码，将数据从MySQL复制到Kafka中：

# 配置文件：connect-standalone.properties
bootstrap.servers=localhost:9092
key.converter=org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
key.converter.schemas.enable=false
value.converter.schemas.enable=false

# Connector配置文件：mysql-source.properties
name=mysql-source
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector
tasks.max=1
connection.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
connection.user=root
connection.password=123456
table.whitelist=mytable
mode=timestamp+incrementing
timestamp.column.name=modified_at
incrementing.column.name=id
topic.prefix=mysql-

启动连接器：

$ connect-standalone.sh connect-standalone.properties mysql-source.properties

对于Confluent Connector，可以使用类似的配置文件和命令来启动连接器。

总结：Apache Kafka Connect和Confluent Connector都是有用的工具，用于将数据从外部系统传输到Kafka或从Kafka传输到外部系统。选择哪个取决于您的具体需求和环境。