要解决这个问题，首先需要创建一个Kafka消费者来消费其他人的消息。以下是一个使用Java代码的示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    private static final String TOPIC = "your-topic-name";
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "your-bootstrap-servers";

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put("group.id", "your-consumer-group-id");
        props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
        props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());

        Consumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPIC));

        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(100);
            records.forEach(record -> {
                // 处理消息的逻辑
                System.out.println("消费消息：" + record.value());
            });
        }
    }
}

要运行此代码示例，您需要将your-topic-name替换为您要消费的实际Kafka主题的名称，并将your-bootstrap-servers替换为您的Kafka代理的引导服务器地址。

此示例创建一个Kafka消费者，并使用subscribe方法订阅特定的主题。然后，使用poll方法从Kafka代理拉取消息，并使用forEach遍历每条消息，您可以在其中添加您自己的处理逻辑。

请注意，此示例中的消费者是一个无限循环，以持续消费消息。您可以根据自己的需求进行修改。

希望这可以帮助到您！