在Apache Kafka中，过期的消息并不会自动被删除，需要手动处理。下面是一个示例代码，演示了如何使用Kafka的消费者API来删除过期的消息。

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaExpiredMessageDeletion {
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";
    private static final String TOPIC = "my-topic";
    private static final String GROUP_ID = "my-consumer-group";

    public static void main(String[] args) {
        // 配置消费者属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, GROUP_ID);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 创建消费者
        Consumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC));

        // 消费消息并删除过期的消息
        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            records.forEach(record -> {
                // 在这里添加判断过期消息的逻辑
                if (record.timestamp() < System.currentTimeMillis() - 86400000) {
                    // 过期消息，使用消费者的seekToCommitted方法将消息的偏移量提交为过期的偏移量
                    TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(record.topic(), record.partition());
                    consumer.seekToCommitted(topicPartition);
                } else {
                    // 非过期消息，进行正常处理
                    System.out.printf("Received message: key = %s, value = %s%n", record.key(), record.value());
                }
            });
        }
    }
}

上述代码创建了一个消费者，订阅了指定的主题。在消费消息时，通过判断消息的时间戳是否超过当前时间一天前的时间戳来确定消息是否过期。对于过期的消息，使用消费者的seekToCommitted方法将消息的偏移量提交为过期的偏移量，从而将这些消息标记为已消费，不再被消费者读取。对于非过期的消息，进行正常的处理操作。

需要注意的是，这只是一个示例代码，实际使用时需要根据具体的业务逻辑和需求进行调整。