这个异常通常发生在尝试从Kafka流中获取数据时，数据的类型与预期的类型不匹配。以下是一个可能的解决方法：

1. 检查数据的序列化和反序列化方式：确保在发送数据到Kafka流之前，数据被正确地序列化，并且在从流中读取数据时被正确地反序列化。

2. 检查键和值的类型：确保在创建Kafka流时，指定的键和值的类型与实际数据的类型匹配。比如，如果你的流的键和值的类型是String，但是实际数据的类型是其他类型（如Integer），就会导致这个异常。

3. 检查数据的转换操作：如果你在流处理过程中进行了数据的转换操作，确保转换操作正确地将数据从一个类型转换为另一个类型。可以使用合适的转换器和类型转换方法来处理数据类型不匹配的情况。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何创建并配置一个Kafka流，并处理数据类型不匹配的情况：

import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;

public class KafkaStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

        KStream stream = builder.stream("input-topic");
        // 假设实际数据的类型是String，但是键和值的类型被错误地设置为了Integer

        stream.mapValues(value -> {
            try {
                // 尝试将值从Integer转换为String
                return String.valueOf(value);
            } catch (Exception e) {
                // 处理数据类型不匹配的异常
                return "Invalid value";
            }
        }).to("output-topic");

        // 构建和启动Kafka流应用
        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), new Properties());
        streams.start();
    }
}

在上述示例中，我们尝试将值从Integer转换为String类型。如果数据类型不匹配，就会捕获异常并进行适当的处理。你可以根据实际需求进行适当的修改和调整。