Apache Kylin目前不支持直接查询结构类型的数据。它主要用于OLAP（联机分析处理），对于结构化的数据，通常需要进行适当的数据处理和转换。

如果您想在Apache Kylin中查询结构类型的数据，可以考虑使用以下方法：

1. 使用SQL中的内置函数：您可以使用SQL查询中的内置函数来处理结构类型的数据。例如，如果您的结构类型是JSON格式的数据，可以使用JSON函数来提取和处理字段。以下是一个示例查询：

SELECT JSON_VALUE(json_column, '$.field1') AS field1_value
FROM your_table;

2. 预处理数据：如果您的结构类型数据较复杂，可以考虑在加载数据到Kylin之前进行预处理。您可以使用ETL工具或脚本来解析结构类型的数据，并将其转换为平面表格格式，然后再加载到Kylin中进行分析。

3. 使用UDF（用户定义的函数）：如果内置函数无法满足您的需求，您可以尝试使用Kylin的UDF功能。您可以编写自定义的函数来处理结构类型的数据，并将其注册为UDF，然后在查询中使用。以下是一个示例：

public class MyUDF {
  public static String parseField(String jsonString, String fieldName) {
    // 解析jsonString中的fieldName字段，并返回结果
    // 实现逻辑...
  }
}

// 注册UDF
KylinConfig config = KylinConfig.getInstanceFromEnv();
FunctionDesc funcDesc = new FunctionDesc();
funcDesc.setClassName(MyUDF.class.getName());
funcDesc.setExpression("parseField(json_column, field_name)");
config.registerFunction(funcDesc);

// 使用UDF进行查询
SELECT parseField(json_column, 'field1') AS field1_value
FROM your_table;

请注意，使用UDF可能会对查询性能产生一些影响，因此请谨慎使用。

总结来说，Apache Kylin目前不直接支持查询结构类型的数据，但您可以使用SQL内置函数、预处理数据或自定义UDF来处理结构类型的数据。