要使用Apache Livy的REST API，首先需要安装和配置Apache Livy。然后，可以使用任何支持HTTP请求的编程语言来调用REST API。

以下是一个使用Python编写的示例代码，演示如何使用Apache Livy的REST API：

import requests
import json

# 设置Apache Livy的主机和端口
livy_host = "localhost"
livy_port = "8998"

# 创建会话
def create_session():
    url = f"http://{livy_host}:{livy_port}/sessions"
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {
        'kind': 'pyspark'
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    session_id = response.json()['id']
    return session_id

# 执行代码
def run_code(session_id, code):
    url = f"http://{livy_host}:{livy_port}/sessions/{session_id}/statements"
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {
        'code': code
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    statement_id = response.json()['id']
    return statement_id

# 获取代码执行结果
def get_result(session_id, statement_id):
    url = f"http://{livy_host}:{livy_port}/sessions/{session_id}/statements/{statement_id}"
    response = requests.get(url)
    result = response.json()['output']['data']['text/plain']
    return result

# 关闭会话
def close_session(session_id):
    url = f"http://{livy_host}:{livy_port}/sessions/{session_id}"
    requests.delete(url)

# 示例代码
session_id = create_session()
code = '''
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Livy Example").getOrCreate()
data = [(1, "Alice"), (2, "Bob"), (3, "Charlie")]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "name"])
df.show()
'''
statement_id = run_code(session_id, code)
result = get_result(session_id, statement_id)
print(result)
close_session(session_id)

这个示例代码使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用json库来处理JSON数据。首先，我们创建一个会话，然后执行一段代码并获取执行结果，最后关闭会话。

请注意，此示例中的代码仅用于演示目的，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改。另外，确保Apache Livy已正确安装和配置，并且REST API的主机和端口与示例代码中的值相匹配。