要提高Apache NiFi的分布式性能，可以采取以下措施：

1. 确保合理的硬件配置：分布式部署中，每个节点的硬件配置应该足够强大，包括足够的内存、CPU和存储空间。这有助于提高数据处理速度。

2. 增加节点数量：通过增加NiFi节点的数量来扩展集群规模，可以提高处理能力和容错性。可以使用NiFi的控制台或命令行工具来添加新节点。

3. 配置集群通信：NiFi使用ZooKeeper来管理集群中的节点和数据流信息。确保ZooKeeper集群的可靠性和性能，可以通过调整ZooKeeper的配置参数来优化性能，如调整超时时间和心跳频率。

4. 并行处理：通过将数据流分成多个并行的分支，可以提高处理速度。可以使用NiFi的分支器（Branch）或路由器（Route）来实现并行处理。

5. 使用高性能的处理器：某些处理器可能比其他处理器更高效，可以通过替换或优化处理器来提高性能。例如，可以使用Record批处理处理器代替普通处理器，以提高处理速度。

6. 调整线程池大小：NiFi使用线程池来管理并发任务的执行。根据硬件配置和负载情况，可以调整线程池的大小，以提高并发处理能力。

下面是一个使用NiFi的示例代码片段，展示如何通过配置分支器来实现并行处理：

  Split Text
  
  
    2 
  
  
    split1
    split2
  



  Process Text 1
  
  
    
  
  
    processed1
  



  Process Text 2
  
  
    
  
  
    processed2
  

在上面的示例中，数据流首先经过Split Text处理器，被分成两个分支（split1和split2）。然后，这两个分支分别经过Process Text 1和Process Text 2处理器，进行并行处理。最后，处理后的数据分别通过processed1和processed2的关系连接到下一个处理器。

这只是一个简单的示例，实际的NiFi流程可能更复杂。根据具体的需求和场景，可以采用不同的处理器和配置来优化性能。