要使用Apache Spark和Ignite集群的轻量级客户端，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Apache Spark和Ignite集群。可以从官方网站上下载和安装这两个项目。

2. 在Spark项目中，引入Ignite的相关依赖项。在项目的build.gradle文件中添加以下代码：

dependencies {
    // Spark dependencies
    implementation 'org.apache.spark:spark-core_2.12:3.1.2'
    implementation 'org.apache.spark:spark-sql_2.12:3.1.2'

    // Ignite dependencies
    implementation 'org.apache.ignite:ignite-core:2.10.0'
    implementation 'org.apache.ignite:ignite-spark_2.12:2.10.0'
}

3. 编写一个Spark应用程序，其中包含使用Ignite集群的代码。以下是一个简单的示例：

import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

public class SparkIgniteClient {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Spark配置
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("SparkIgniteClient")
                .setMaster("local");

        // 创建Spark上下文
        JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext(conf);

        // 初始化Ignite集群
        Ignite ignite = Ignition.start();

        // 在Spark上下文中使用Ignite集群
        // ...

        // 关闭Ignite集群
        ignite.close();

        // 关闭Spark上下文
        sparkContext.close();
    }
}

4. 在代码中，可以使用Ignite集群的功能，例如在Spark上下文中创建RDD或DataFrame，使用Ignite数据源连接到Ignite集群等。

以上就是使用Apache Spark和Ignite集群的轻量级客户端的解决方法，包含了代码示例。请根据具体需求进行相应的修改和扩展。