使用Apache Spark可以轻松地为数据集添加递增的列值ID。下面是一个使用Scala编写的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.{monotonically_increasing_id, col}

object SparkIncrementalID {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("SparkIncrementalID")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // 创建一个示例DataFrame
    val data = Seq(("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35))
    val df = spark.createDataFrame(data).toDF("Name", "Age")

    // 添加递增的ID列
    val dfWithId = df.withColumn("ID", monotonically_increasing_id())

    // 查看结果
    dfWithId.show()
  }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个SparkSession，然后创建了一个示例DataFrame，其中包含名字和年龄两列。然后，我们使用monotonically_increasing_id()函数为DataFrame添加了一个名为"ID"的递增ID列。最后，我们使用show()方法展示了添加了ID列的DataFrame。

要运行这个代码示例，你需要先安装Apache Spark并创建一个Scala项目，然后将代码复制到你的项目中，并根据需要进行修改和调整。