在Apache Spark 3.5.0中，使用UPPER函数在WHERE条件中无法正常工作，针对Mysql ENUM列的问题，可以通过使用自定义函数来解决。下面是一个示例代码：

首先，需要创建一个自定义函数来实现UPPER函数的功能。可以使用Python编写UDF（User-Defined Function）来实现：

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType

def upper_case(value):
    if value is not None:
        return value.upper()
    else:
        return None

upper_udf = udf(upper_case, StringType())

然后，在Spark DataFrame中使用自定义函数来处理Mysql ENUM列的值。假设有一个包含ENUM列的DataFrame，名为df，可以使用以下代码来应用自定义函数：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 注册自定义函数
spark.udf.register("upper_case", upper_udf)

# 使用自定义函数在WHERE条件中查询
result = df.filter("upper_case(enum_column) = 'VALUE'")

# 展示查询结果
result.show()

上述代码中，首先通过spark.udf.register方法将自定义函数注册到SparkSession中，然后在WHERE条件中使用自定义函数来查询ENUM列的值。使用filter方法来过滤出符合条件的行，并使用show方法展示查询结果。

请注意，上述代码仅在Apache Spark 3.5.0及更高版本中适用，并且需要根据实际情况修改enum_column和'VALUE'的值。