以下是一个使用Apache Spark从单个URL下载数据的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DownloadData").getOrCreate()

# 定义URL
url = "https://example.com/data.csv"

# 下载数据
data = spark.read.csv(url, header=True)

# 处理数据
# ...

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在上述代码中，我们使用SparkSession来创建一个Spark应用程序。然后，我们定义要下载的URL，并使用spark.read.csv()方法从URL中读取CSV格式的数据。你可以根据需要使用其他文件格式的读取方法，如spark.read.json()或spark.read.parquet()。

然后，你可以根据需要对下载的数据进行处理。最后，使用spark.stop()方法关闭SparkSession。

请注意，下载数据的能力取决于Spark集群的配置和网络连接的速度。你可能需要根据实际的数据下载需求进行调整和优化。