要将 PostgreSQL 数据以 Parquet 格式导出，可以使用 Apache Spark 和 JDBC 连接器来实现。下面是一个示例代码，演示了如何使用 Spark 将 PostgreSQL 数据导出为 Parquet 格式。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object PostgresToParquetExporter {
  def main(args: Array[String]) {
    // 创建 SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("PostgresToParquetExporter")
      .getOrCreate()

    // 定义 PostgreSQL 连接参数
    val url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase"
    val table = "mytable"
    val user = "myuser"
    val password = "mypassword"

    // 从 PostgreSQL 读取数据
    val df = spark.read
      .format("jdbc")
      .option("url", url)
      .option("dbtable", table)
      .option("user", user)
      .option("password", password)
      .load()

    // 将数据写入 Parquet 文件
    df.write
      .parquet("output.parquet")

    // 停止 SparkSession
    spark.stop()
  }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个 SparkSession 对象。然后，我们指定了 PostgreSQL 数据库的连接参数，包括 URL、表名、用户名和密码。接下来，我们使用 spark.read.format("jdbc") 来读取 PostgreSQL 数据。最后，我们使用 df.write.parquet() 将数据写入 Parquet 文件。

请确保在运行代码之前，已经正确配置了 Spark 和 PostgreSQL 的依赖项。