要解决“Apache Spark Scala - 使用指定的模式从CSV文件中加载数据不会遵守空值约束”的问题，您可以使用option("nullValue", "")来指定空值约束。

以下是使用指定模式从CSV文件加载数据时应用空值约束的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object CSVDataLoadExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("CSVDataLoadExample")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    val filePath = "path/to/csvfile.csv"
    
    val schema = "col1 INT, col2 STRING, col3 DOUBLE"  // 指定列的数据类型和名称
    
    val df = spark.read
      .option("header", "true")
      .option("nullValue", "")  // 指定空值约束
      .schema(schema)  // 指定模式
      .csv(filePath)

    df.show()
  }
}

在上面的示例中，我们使用option("nullValue", "")指定空值约束。这将告诉Spark将空字符串("")视为空值，并且遵守空值约束。

请确保将filePath更改为实际的CSV文件路径，并根据您的数据的实际模式更新scheme。

这样，您应该能够从CSV文件加载数据并遵守空值约束。