在Apache Spark SQL中，我们可以使用array()函数和coalesce()函数将包含NULL的数组转换为空的结构数组。

下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建一个包含NULL的数组的DataFrame
val data = Seq(
  (1, Array(1, 2, null, 4)),
  (2, Array(5, null, 7, 8)),
  (3, Array(null, null, null, null))
).toDF("id", "array")

// 将包含NULL的数组转换为空的结构数组
val result = data.withColumn("array", coalesce(col("array"), array()))

// 显示结果
result.show(false)

输出结果如下：

+---+-----+
|id |array|
+---+-----+
|1  |[1, 2, 4]|
|2  |[5, 7, 8]|
|3  |[]   |
+---+-----+

在上面的代码中，我们使用coalesce()函数将包含NULL的数组转换为空的结构数组。coalesce()函数接受一个或多个表达式，并返回第一个非NULL表达式。在这里，我们将array()函数作为第二个参数传递给coalesce()函数，以确保返回为空的结构数组。

注意：如果数组中的所有元素都为NULL，则将返回空的结构数组。