在Apache Spark中，我们可以使用自定义的Transformer将列作为参数传递。下面是一个示例代码，演示了如何创建一个将指定列的值乘以2的自定义Transformer。

首先，我们需要导入必要的包：

import org.apache.spark.ml.Transformer
import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
import org.apache.spark.ml.param.Param
import org.apache.spark.ml.util.Identifiable
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.spark.sql.functions.{col, udf}

然后，我们创建一个自定义的Transformer类，继承自Transformer类：

class ColumnMultiplier(override val uid: String) extends Transformer {
  
  def this() = this(Identifiable.randomUID("columnMultiplier"))
  
  // 定义一个参数，用于指定要乘以的列名
  val inputColumn: Param[String] = new Param[String](this, "inputColumn", "input column name")
  
  // 设置参数的getter和setter方法
  def setInputColumn(value: String): this.type = set(inputColumn, value)
  def getInputColumn: String = $(inputColumn)
  
  // 定义一个transform方法，用于对DataFrame进行转换
  override def transform(df: DataFrame): DataFrame = {
    val multiplier = udf((value: Double) => value * 2.0)
    df.withColumn("transformedColumn", multiplier(col($(inputColumn))))
  }
  
  // 复制Transformer对象
  override def copy(extra: ParamMap): ColumnMultiplier = defaultCopy(extra)
  
  // 定义一个transformSchema方法，用于检查输入数据的schema是否符合要求
  override def transformSchema(schema: org.apache.spark.sql.types.StructType): org.apache.spark.sql.types.StructType = {
    schema.add($(inputColumn), org.apache.spark.sql.types.DoubleType, nullable = true)
  }

}

接下来，我们可以创建一个DataFrame并使用我们的自定义Transformer进行转换：

val spark = SparkSession.builder().appName("ColumnMultiplierExample").getOrCreate()

val data = Seq((1, 2.0), (2, 3.0), (3, 4.0))
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "value")

// 创建自定义Transformer对象
val columnMultiplier = new ColumnMultiplier().setInputColumn("value")

// 使用自定义Transformer进行转换
val transformedDF = columnMultiplier.transform(df)

transformedDF.show()

输出结果应该为：

+---+-----+-----------------+
| id|value|transformedColumn|
+---+-----+-----------------+
|  1|  2.0|              4.0|
|  2|  3.0|              6.0|
|  3|  4.0|              8.0|
+---+-----+-----------------+

在上面的示例中，我们创建了一个名为ColumnMultiplier的自定义Transformer类。它接受一个输入列名作为参数，并将该列的值乘以2，生成一个新的列“transformedColumn”。然后我们创建了一个DataFrame，并使用我们的自定义Transformer进行转换。最后，我们显示了转换后的DataFrame。