要确定Apache Spark的任何版本中是否包含了PRDD（部分更新），可以通过查看Spark的官方文档或源代码来获取答案。

在Spark的官方文档中，可以找到有关Spark RDD（弹性分布式数据集）的详细信息。在RDD的文档中，可以查找有关RDD更新的信息，以确定是否支持部分更新。

另外，可以查看Spark的源代码来进一步了解是否支持部分更新。可以搜索相关的类和方法，以查找与部分更新相关的代码。

下面是使用Spark源代码来判断是否支持部分更新的示例代码：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext
sc = SparkContext()

# 检查Spark版本是否包含部分更新功能
def check_partial_updates_spark_version():
    # 获取Spark的版本号
    spark_version = sc.version
    
    # 判断Spark版本号是否包含部分更新
    if spark_version >= '2.3.0':
        print("Spark version", spark_version, "supports partial updates.")
    else:
        print("Spark version", spark_version, "does not support partial updates.")

# 调用函数进行检查
check_partial_updates_spark_version()

# 关闭SparkContext
sc.stop()

在上述示例中，我们使用SparkContext来创建一个Spark应用程序，并定义了一个check_partial_updates_spark_version函数来检查Spark版本是否支持部分更新。我们通过比较Spark版本号和2.3.0来判断是否支持部分更新。

注意：上述示例是使用Python编写的，如果使用其他编程语言，可以使用相应的API进行类似的操作。