要在Android Studio中使用OpenCV检测人脸，你需要按照以下步骤进行操作：

步骤1：导入OpenCV库 首先，从OpenCV官方网站下载适用于Android的OpenCV库，并将其解压缩到一个文件夹中。然后在Android Studio中创建一个新的Android项目。

步骤2：将OpenCV库添加到项目中 在Android Studio中，右键单击项目文件夹，然后选择"New -> Module"。在"Create New Module"对话框中，选择"Import .JAR/.AAR Package"，然后单击"Next"。在"File name"字段中，浏览并选择OpenCV库的"openCVLibrary310.jar"文件。然后单击"Finish"。

步骤3：配置项目的build.gradle文件 打开项目的build.gradle文件，并在dependencies部分添加以下行：

implementation project(':openCVLibrary310')

然后点击"Sync Now"按钮同步项目。

步骤4：在MainActivity中添加OpenCV初始化代码 打开MainActivity.java文件，并在onCreate方法中添加以下代码：

if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
    // OpenCV initialization failed
} else {
    // OpenCV initialization successful
}

步骤5：在AndroidManifest.xml文件中添加权限 打开AndroidManifest.xml文件，并在标记内添加以下权限：

步骤6：添加人脸检测代码 在MainActivity.java文件中，您可以添加使用OpenCV进行人脸检测的代码。以下是一个简单的示例代码：

CascadeClassifier cascadeClassifier = new CascadeClassifier();
cascadeClassifier.load(getAbsolutePath("haarcascade_frontalface_alt.xml"));

Mat image = Imgcodecs.imread(getAbsolutePath("image.jpg"));
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

MatOfRect faces = new MatOfRect();
cascadeClassifier.detectMultiScale(grayImage, faces);

Rect[] facesArray = faces.toArray();
for (Rect face : facesArray) {
    Imgproc.rectangle(image, face.tl(), face.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
}

Imgcodecs.imwrite(getAbsolutePath("result.jpg"), image);

请注意，上述代码假定您已经将名为"haarcascade_frontalface_alt.xml"的人脸检测级联分类器文件和一个名为"image.jpg"的图像文件放在项目的主目录中。您还需要实现一个辅助方法getAbsolutePath来获取文件的绝对路径。

这就是在Android Studio中使用OpenCV检测人脸的基本步骤和代码示例。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。