要获取时间间隔，可以使用Apache Spark的pyspark.sql.functions模块中的datediff函数。下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import datediff

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Time Interval").getOrCreate()

# 创建示例数据帧
data = [("2021-01-01", "2021-01-05"), ("2021-02-01", "2021-02-10")]
df = spark.createDataFrame(data, ["start_date", "end_date"])

# 计算日期间隔并添加到数据帧中
df = df.withColumn("interval", datediff(df.end_date, df.start_date))

# 显示结果
df.show()

运行此代码将输出以下结果：

+----------+----------+--------+
|start_date|  end_date|interval|
+----------+----------+--------+
|2021-01-01|2021-01-05|       4|
|2021-02-01|2021-02-10|       9|
+----------+----------+--------+

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含起始日期和结束日期的数据帧。然后，我们使用datediff函数计算了日期之间的天数间隔，并将其添加到数据帧中的新列"interval"中。最后，我们显示了包含日期间隔的结果数据帧。